package com.tanhua.server.service;

import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.tanhua.dubbo.server.api.RecommendUserApi;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import com.tanhua.server.vo.TodayBest;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * 负责与dubbo服务进行交互
 */
@Service
public class RecommendUserService {

    //表示注入的为dubbo服务
    @Reference(version = "1.0.0")

    //定义推荐用户的接口,通过recommendUserApi接口实现的是查找今日佳人中缘分值最高的那个
    private RecommendUserApi recommendUserApi;

    /**
     * //查找缘分值最高的佳人
     * @param userId
     * @return
     */
    public TodayBest queryTodayBest(Long userId) {
        //1.接口方法调用查询最高分的方法queryWithMaxScore,传入对象的id,返回的是recommendUser类型对象
        RecommendUser recommendUser = this.recommendUserApi.queryWithMaxScore(userId);

        //2.若返回的对象为空,则返回null值(说明该对象没有最佳缘分匹配人)
        if(null == recommendUser){
            return null;
        }

        //3.若查询到了最佳缘分匹配值,则创建一个今日佳人的对象
        TodayBest todayBest = new TodayBest();
        //3.1将今日佳人的id设置为查询返回的推荐用户的id
        todayBest.setId(recommendUser.getUserId());

        //4.缘分值
        //4.1将返回的推荐用户的分数值取整,利用Math.floor方法
        double score = Math.floor(recommendUser.getScore());//取整,98.2 -> 98

        //4.2将今日佳人的缘分值的double类型转化为long类型
        todayBest.setFateValue(Double.valueOf(score).longValue());

        return todayBest;
    }

    /**
     * 查询推荐列表
     * @param id
     * @param page
     * @param pagesize
     * @return
     */
    public PageInfo<RecommendUser> queryRecommendUserList(Long id, Integer page, Integer pagesize) {
       return this.recommendUserApi.queryPageInfo(id, page, pagesize);
    }

    /**
     * 获取缘分值
     * @param userId
     * @param toUserId
     * @return
     */
    public double queryScore(Long userId, Long toUserId) {
        return this.recommendUserApi.queryScore(userId,toUserId);
    }
}
